In diesem Vortrag zeigen wir konkrete Anwendungsszenarien, die Hochschulen und Forschungseinrichtungen erfolgreich über den OCRE-Rahmen mit Microsoft Azure umgesetzt haben. Anhand wiederkehrender Use Cases wird deutlich, wie Skalierbarkeit, Datenschutzkonformität und Kostenoptimierung Hand in Hand gehen. Ergänzt wird der Beitrag durch ausgewählte Projektbeispiele, die zeigen, wie schnell und wirkungsvoll Cloudlösungen heute eingeführt werden können.
Marc Schmidt
Javier Garcia Cossio
Kurzfassung
Die Session beleuchtet praxisnahe Anwendungsfälle von OCRE und Microsoft Azure in Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Es werden Themen wie Skalierbarkeit, Datenschutz, Kostenoptimierung und KI-gestützte Forschung behandelt. Beispiele aus der Praxis, wie Projekte der RWTH Aachen, der TU München und der Uni Leipzig, zeigen die erfolgreiche Implementierung von Cloud-Lösungen.
Langfassung
Die Session „Praxisnahe Use Cases mit OCRE & Azure: Lösungen, Einblicke, Wirkung“ bietet einen umfassenden Einblick in die Nutzung von OCRE (Open Clouds for Research Environments) und Microsoft Azure in Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Marc Schmidt von Bechtle Comsoft erläutert, wie diese Plattformen genutzt werden, um Herausforderungen wie Datenintensität, Datenschutz, Sicherheit und Zusammenarbeit in der Forschung zu bewältigen. OCRE ermöglicht es, durch einen Rahmenvertrag Ausschreibungen zu vermeiden und Cloud-Dienste schnell und kosteneffizient zu nutzen. Der Vertrag umfasst 39 Länder und bietet Zugang zu Microsoft Azure für rund 1000 berechtigte Kunden in Deutschland.
Ein zentraler Aspekt der Session ist die Skalierbarkeit und Flexibilität von Azure, die es ermöglicht, große Datenmengen zu verarbeiten und KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln. Beispiele aus der Praxis verdeutlichen die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten: Die RWTH Aachen nutzt KI für die Analyse von Studentendaten, die TU München integriert KI in ihr Ticketsystem, und die Universität Leipzig setzt KI ein, um Studierende auf das juristische Staatsexamen vorzubereiten. Weitere Projekte umfassen die Nutzung von Azure Virtual Desktop während der Pandemie und die Entwicklung sicherer Arbeitsumgebungen (Trusted Research Environments) für den Umgang mit sensiblen Daten wie Patientendaten.
Die Session hebt hervor, wie KI und Cloud-Technologien die Forschung und Lehre transformieren. KI-gestützte Vorhersagen und Analysen ermöglichen personalisierte Lernumgebungen, optimierte Zulassungsprozesse und die frühzeitige Erkennung von Problemen. Gleichzeitig wird betont, dass Datenschutz und Sicherheit höchste Priorität haben, insbesondere bei der Verarbeitung sensibler Daten.
Die Referenten betonen, dass die Nutzung von OCRE und Azure nicht nur technische Vorteile bietet, sondern auch strategische und wirtschaftliche Vorteile, wie z. B. bessere Rabatte durch die Bündelung von Ressourcen. Die Session schließt mit einem Aufruf zur Zusammenarbeit und der Einladung, weitere Informationen und Unterstützung bei der Implementierung dieser Lösungen anzufordern.
Schlüsselwörter
Produkte / Programme
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