Sie möchten KI-Anwendungen, so individuell wie Ihr Unternehmen? Mit Azure AI Services können maßgeschneiderte Lösungen entwickelt werden, die über die Funktionen von Copilot hinaus gehen. Im Deep Dive zeigen wir eine Übersicht über die Möglichkeiten mit den verschiedenen KI-Modellen von Azure AI, Lösungen aus der Praxis und den Weg zu Ihrem individuellen AI-Projekt!
Paul Zeinhofer
Kurzfassung
Paul Zeinhofer von Smartpoint, einer Tochterfirma von Bechtle, präsentierte auf der Veranstaltung die Möglichkeiten und Herausforderungen von Microsoft Azure AI Services. Er betonte die Bedeutung einer sauberen Datengrundlage und einer strukturierten Herangehensweise an KI-Projekte. Verschiedene Azure AI-Services wie OpenAI, Document Intelligence und AI Vision wurden vorgestellt, um individuelle Unternehmenslösungen zu entwickeln.
Langfassung
Paul Zeinhofer, Vertreter von Smartpoint, einer Tochterfirma von Bechtle, führte die Zuhörer in die Welt der Microsoft Azure AI Services ein. Er begann mit einer Analyse der Herausforderungen bei KI-Projekten, insbesondere der hohen Misserfolgsrate, die oft auf überzogene Erwartungen, unpassende Technologien und unzureichende Datengrundlagen zurückzuführen ist. Zeinhofer betonte, dass KI-Projekte wie klassische IT-Projekte angegangen werden sollten, mit klaren Anforderungen, Prozessanalysen und einer realistischen Bewertung der Technologie.
Im Hauptteil der Präsentation stellte er die verschiedenen Azure AI-Services vor, darunter den Azure OpenAI Service, der Zugriff auf vortrainierte Sprachmodelle bietet, und die Azure AI Search, die semantische Suchfunktionen ermöglicht. Weitere Services wie Azure Document Intelligence, Azure AI Speech, Azure AI Translate und Azure AI Vision wurden ebenfalls erläutert, wobei Zeinhofer auf konkrete Anwendungsfälle einging. Beispielsweise können mit Azure Document Intelligence Rechnungen automatisiert verarbeitet werden, während Azure AI Vision für die Analyse und Tagging von Bildern genutzt werden kann.
Ein Highlight war die Vorstellung des Smartpoint AI Portals, einer Plattform, die verschiedene Azure AI-Funktionen wie Chatbots, Transkriptionen und Übersetzungen integriert. Zeinhofer zeigte auch, wie diese Services in spezifische Kundenprojekte eingebunden werden können, etwa für ein österreichisches Bundesministerium oder einen Energieversorger. Dabei hob er die Flexibilität und Skalierbarkeit der Azure AI-Services hervor, die es ermöglichen, maßgeschneiderte Lösungen für unterschiedliche Branchen und Anforderungen zu entwickeln.
Abschließend lud Zeinhofer die Teilnehmer ein, sich bei Interesse an Starter-Workshops oder individuellen Beratungen zu beteiligen, um die Potenziale von KI in ihren Unternehmen zu erschließen. Er betonte, dass die richtige Herangehensweise und die Auswahl der passenden Tools entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten sind.
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